执行摘要:核心洞察
中国智能驾驶市场正经历一场深刻的转型,L2级及以上辅助驾驶已从高端配置向主流普及。随着竞争白热化,“全民智驾”成为趋势,技术上端到端大模型成为高阶智驾的主流,而商业上“买断+订阅”模式逐渐普及。本部分将为您展示市场的核心数据和发展趋势。
- 技术融合:多传感器融合方案(尤其是搭载激光雷达)成为实现高阶智驾(L3及以上)的主流选择,以确保复杂场景下的安全冗余。
- 算力竞赛:为支撑复杂算法,车载算力平台进入“军备竞赛”阶段,NVIDIA Orin等高性能芯片被广泛采用,推动E/E架构向域集中乃至中央计算演进。
- 场景为王:智驾功能从“高速”走向“城市”,城市NOA、记忆泊车、车位到车位(D2D)等高频场景成为车企竞争的新焦点。
L2及以上智驾渗透率预测
数据显示,智驾系统正快速成为新车标配,消费者接受度显著提高。
中国ADAS市场规模增长预测 (亿元)
技术成熟、消费升级和政策支持共同驱动市场高速增长。
车企角逐:智驾方案对决
中国头部车企在智驾策略上呈现出“百花齐放”与“殊途同归”并存的局面。各车企在技术路线、合作模式上各有侧重,但最终都指向高阶智驾的量产落地和全场景覆盖。请点击下方车企Logo,查看其详细的智驾布局和方案配置。
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核心供应商:技术赋能者
智驾系统的快速发展离不开Tier1供应商的技术支持。从提供全栈解决方案的科技巨头,到专注算法或硬件的“专精特新”企业,它们共同构成了产业链的关键环节。请选择下方供应商,了解其核心技术、合作模式与市场地位。
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技术拆解:智驾系统的大脑与感官
智能驾驶系统的性能取决于其感知、决策和执行能力。这背后是传感器方案、域控制器和主芯片的协同工作。本部分将为您拆解这些核心技术要素,并展示主流方案的算力对比。
主流方案传感器配置趋势
为实现高阶智驾,多传感器融合已成主流,通过“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的组合拳,实现全天候、全场景的精准感知和安全冗余。
摄像头 (Vision)
作为“眼睛”,提供丰富的纹理和颜色信息,800万像素已成主流。
毫米波雷达 (Radar)
不受恶劣天气影响,精确测速测距。4D成像雷达是新趋势。
激光雷达 (LiDAR)
提供高精度三维点云数据,是高阶智驾安全冗余的关键。
旗舰车型智驾算力 (TOPS) 对比
高算力是运行端到端大模型、实现复杂城市场景智驾的基础。
商业模式:付费的艺术
随着智驾系统从选装走向标配,其商业模式也在不断创新。车企正从传统的一次性硬件销售,转向提供软件服务的持续性收入。这不仅改变了车企的盈利结构,也影响着消费者的购买决策。
一次性买断
用户一次性支付费用,永久获得高阶智驾功能的使用权。适合追求“一劳永逸”的用户。
- 优点: 权益清晰,无后续费用。
- 缺点: 前期投入高,可能不包含未来重大功能升级。
- 案例: 特斯拉FSD (6.4万元),华为ADS高阶包 (3.6万元)。
按月/年订阅
用户按周期付费,灵活使用高阶智驾服务。降低了体验门槛,成为主流趋势。
- 优点: 门槛低,可随时取消,能持续享用最新功能。
- 缺点: 长期使用总成本可能更高。
- 案例: 蔚来NOP+ (380元/月),华为ADS高阶包 (720元/月)。
全系标配
智驾功能作为车辆基础配置,不额外收费。车企以此作为核心卖点,加速市场渗透。
- 优点: 用户无需额外付费,提升产品竞争力。
- 缺点: 成本计入整车价格,可能推高基础售价。
- 案例: 理想AD Max/Pro,小鹏XNGP (2022年后),比亚迪“天神之眼”。